データに学ぶ: Google の優れたマネージャー育成に関する調査
はじめに
優れたマネージャーを生み出す要件を理解するための Google の探究は、「マネージャーは実は重要ではない」という突飛な仮説から始まりました。2000 年代初めの一部 Google 社員によるこの最初の仮説では、マネージャーはよく言えば必要悪、悪く言えば独創的な発想を妨げる障害物であると見なされました。
その後 20 年にわたる社内調査によってこの考え方は誤りであることがわかり、きわめて有能なマネージャーは、創造性を高め、チームを成功に導き、ビジネスの成果を向上させるうえで実際に重要な役割を果たしていることが証明されました。このデータは画期的だっただけでなく、実際に実践することが可能で、Google におけるマネージャーの育成、評価、サポートに直接寄与するものでした。
その後 20 年にわたる社内調査によってこの考え方は誤りであることがわかり、きわめて有能なマネージャーは、創造性を高め、チームを成功に導き、ビジネスの成果を向上させるうえで実際に重要な役割を果たしていることが証明されました。このデータは画期的だっただけでなく、実際に実践することが可能で、Google におけるマネージャーの育成、評価、サポートに直接寄与するものでした。
Project Oxygen: 優れたマネージャーの特徴の特定
マネージャーの影響力を理解するための Google の最初の試みは、Project Oxygen と呼ばれる数年にわたる調査です。私たちは、業績評価とフィードバック アンケートから収集した自社のマネージャーに関する 10,000 以上のデータポイントを分析し、Google 社員とのインタビューを数百ページに及ぶメモに記録しました。結果は明白でした。きわめて有能なマネージャーがいるチームは、より良い業績を上げており、幸福度がより高く、離職率がより低かったのです。
Project Oxygen により、きわめて有能な Google マネージャーの 10 の行動様式が次のように特定されました。
Project Oxygen により、きわめて有能な Google マネージャーの 10 の行動様式が次のように特定されました。
- 良いコーチである
- チームに任せ、 細かく管理しない
- チームの仕事面の成果だけでなく健康を含めた充足に配慮しインクルーシブ（包括的）なチーム環境を作る
- 効果的なコミュニケーションをする―人の話をよく聞き、情報を共有する
- 生産性が高く結果を重視する
- キャリア開発をサポートし、 パフォーマンスについて話し合う
- 明確なビジョンや戦略を持ち、 チームと共有する
- チームにアドバイスできる専門知識がある
- 部門の枠を越えてコラボレーションを行う
- 決断力がある
Project Aristotle: 有能なチームのダイナミクスの探究
Google は Project Oxygen で得たインサイトを基に調査の範囲を拡張し、有能なチームを形作る要因を調査しました。Project Aristotle という名称は「全体は部分の総和よりも大きい」という哲学者アリストテレスの言葉に由来します。私たちは全世界の数百の Google チームを調査し、プロダクト リリースの成功から収益目標の達成率まで、さまざまな指標を評価しました。
この調査で得られた 主要なインサイト は、チーム内で「どのように」連携するかの方がチームメンバーが「誰」であるかよりも重要であるということです。効果的なチームは、有意義で明確、かつインパクトの大きい目標を設定し、オープンなコミュニケーションと継続的な学習の文化を組み込んでいます。その結果、チームメンバーは同僚のさまざまなアイデアをより積極的に受け入れるようになり、Google のデータでは、マネージャーから「有能」と評価される頻度が 2 倍になります。
効果的なチームは、主要な指標でも一貫して高いパフォーマンスを発揮します。たとえば、調査によると、効果的に連携したセールスチームは、目標を平均 17% 上回る高い収益を上げたことがわかりました。効果的に連携できなかったチームは、目標を最大 19% 下回りました。
この調査で得られた 主要なインサイト は、チーム内で「どのように」連携するかの方がチームメンバーが「誰」であるかよりも重要であるということです。効果的なチームは、有意義で明確、かつインパクトの大きい目標を設定し、オープンなコミュニケーションと継続的な学習の文化を組み込んでいます。その結果、チームメンバーは同僚のさまざまなアイデアをより積極的に受け入れるようになり、Google のデータでは、マネージャーから「有能」と評価される頻度が 2 倍になります。
効果的なチームは、主要な指標でも一貫して高いパフォーマンスを発揮します。たとえば、調査によると、効果的に連携したセールスチームは、目標を平均 17% 上回る高い収益を上げたことがわかりました。効果的に連携できなかったチームは、目標を最大 19% 下回りました。
マネージャーに関する調査を実践で応用する
Project Oxygen と Project Aristotle から得られたデータドリブンのインサイトは、Google 社員からの継続的なフィードバック、追加調査、進化するビジネスニーズと合わせて、今日の Google のマネジメントに対するアプローチの基礎となっています。最も注目すべき点は、この調査が会社全体のフレームワークである Google Manager Responsibilities の構築に役立ったことです。このフレームワークでは、すべてのマネージャーに期待される次の 3 つの基本事項に焦点を当てます。
Google Manager Responsibilities:
このフレームワークを使い始めて以来、優れたマネージャーの効果を検証する調査が続けられています。たとえば、Manager Responsibilities の項目において優れたパフォーマンスを発揮しているマネージャー直属の Google 社員は、高い生産性を達成していると報告しています。さらに、多くの社員が仕事から強い目的意識を得ており、現在の仕事に学習と成長の機会があると報告しています。マネージャーも、自身のマネージャーが優れたパフォーマンスを発揮している場合は仕事のエクスペリエンスが向上すると報告しています。また、私たちの調査は、Google School for Leaders でマネージャーが学ぶ知識、スキル、マインドセットにも活用されています（記事「マネージャーの成長支援: Google の育成戦略」を参照）。
業界を問わず、世界中で変化のペースが加速する中、マネージャーはチームと組織の成功を実現するうえで、今後ますます重要な役割を果たすでしょう。Google は、データドリブン アプローチで優れたマネージャーの要件を特定 し、マネージャーが期待事項を達成できるようにサポートしています。場所や規模を問わずあらゆる会社で、マネージャーの役割を進化させ、それぞれの職場でビジネスへの効果を促進するために、上記のインサイトの活用をご検討ください。
Google Manager Responsibilities:
- 成果の達成: チームと組織のために具体的な成果を上げることに焦点を絞ります。優先順位を決定し、目標を設定して伝達し、変化の激しいときにもアジリティとモチベーションを維持できるようチームを導きます。
- 人材の育成: 明確な期待事項を設定し、適切なフィードバックとコーチングを提供します。また、キャリアに関する有意義な話し合いを積極的に行い、チームメンバーの能力開発の機会を追求して成長をサポートします。
- コミュニティの構築: 一丸となって変化を乗り越え、イノベーションを推進できるレジリエントなチームを構築し、コラボレーション、インクルージョン、持続可能な高いパフォーマンスを通じてチームを成功に導きます。
このフレームワークを使い始めて以来、優れたマネージャーの効果を検証する調査が続けられています。たとえば、Manager Responsibilities の項目において優れたパフォーマンスを発揮しているマネージャー直属の Google 社員は、高い生産性を達成していると報告しています。さらに、多くの社員が仕事から強い目的意識を得ており、現在の仕事に学習と成長の機会があると報告しています。マネージャーも、自身のマネージャーが優れたパフォーマンスを発揮している場合は仕事のエクスペリエンスが向上すると報告しています。また、私たちの調査は、Google School for Leaders でマネージャーが学ぶ知識、スキル、マインドセットにも活用されています（記事「マネージャーの成長支援: Google の育成戦略」を参照）。
業界を問わず、世界中で変化のペースが加速する中、マネージャーはチームと組織の成功を実現するうえで、今後ますます重要な役割を果たすでしょう。Google は、データドリブン アプローチで優れたマネージャーの要件を特定 し、マネージャーが期待事項を達成できるようにサポートしています。場所や規模を問わずあらゆる会社で、マネージャーの役割を進化させ、それぞれの職場でビジネスへの効果を促進するために、上記のインサイトの活用をご検討ください。
AI を使ってマネージャーの能力を強化する
AI の助けがあれば、どんな会社のマネージャーでも、調査に基づいて Google が定義した次の期待事項に合わせてスキルを強化できます。責任ある AI 利用のために、機密情報、機密性の高い企業情報、個人データを一般公開されている AI ツールと共有せず、AI の使用に関する組織のポリシーを必ず確認して遵守するようにしてください。
あらゆるマネージャーが試すことができる AI プロンプトの例を示します。
成果の達成
コミュニティの構築
あらゆるマネージャーが試すことができる AI プロンプトの例を示します。
成果の達成
- 「チームの大まかな目標（機密情報を含めずに内容を説明）をより小さく管理しやすいマイルストーンに分割するプロセスの概要を説明し、実施の目安となるスケジュールも教えて。」
- 「チームメンバーとの次回の 1 対 1 ミーティングでチーム目標の理解度を確認したいので、5 つの自由回答形式の質問のリストを作成して。」
- 「課題（機密情報を含めずに内容を説明）に直面しているチームメンバーとの次回の 1 対 1 ミーティングで、チームメンバーが自力で解決策を見つけられるように、効果的なコーチングを行うための自由回答形式の質問を 3 つ挙げて。」
- 「課題（機密情報を含めずに内容を説明）のあるチームメンバーと、共感力と目標共有を重視してフィードバックを行うための戦略の概要を作成して。それから、問題の根本原因を理解できるような自由回答形式の質問を 3 つ挙げて。」
コミュニティの構築
- 「チームメンバーとの対人関係をより強固にするために、役職にかかわらず各メンバーの興味やモチベーションを理解できるような、来週実践できる実用的な戦略を 3 つ作成して。」
- 「チーム内でより強固な関係を築くには、どんなアクティビティやイベントを企画すればよいかを教えて。」