ピープルアナリティクス

ピープル アナリティクスとは、​人事に​関する​慣行、​プログラム、​プロセスなどを​データに​基づいて​理解する​ことを​指します。​レポートの​作成、​予測分析用の​指標の​設定、​実験的調査と​いった​分析手法を​使って、​新たな​インサイトを​明らかに​したり、​人事上の​問題を​解決したり、​人事部に​指示を​出したりする​ことができます。​Google では、​社員を​採用、​育成し、​定着させる​ための​基盤と​して​ピープル アナリティクスを​活用しています。

人事に​関する​難しい​課題​（た​とえば、​高い​業績を​上げている​社員が​辞めてしまうのは​なぜか）や​人事上の​重要な意思決定​（た​とえば、​新たな​取り組みの​リーダーを​誰に​すべきか）に​直面した​場合に、​感覚や​直感、​エピソードなどを​基に​果てしない​議論を​すると​いうのが​従来の​対応です。​代わりに、​事実や​サイエンスを​取り​入れた​分析的アプローチを​採用する​ことで、​より​効果的かつ​公正な​解決策や意思決定を​導き出すことができる、と​我々は​考えています。

この​ピープル アナリティクスに​関する​ガイドでは、​最初に​いくつかの​基本事項に​ついて​説明し、​データに​基づく​意思決定を​人事に​取り入れる​方​法を​紹介します。​ピープル アナリティクスは、​新しい​メソッドや​技術が​次々に​登場し、​急速に​発展している​分野です。​この​進化に​遅れる​ことなく、​Google では​今後も​新しい​情報を​お届けしていきます。