ピープル アナリティクスとは、人事に関する慣行、プログラム、プロセスなどをデータに基づいて理解することを指します。レポートの作成、予測分析用の指標の設定、実験的調査といった分析手法を使って、新たなインサイトを明らかにしたり、人事上の問題を解決したり、人事部に指示を出したりすることができます。Google では、社員を採用、育成し、定着させるための基盤としてピープル アナリティクスを活用しています。
人事に関する難しい課題（たとえば、高い業績を上げている社員が辞めてしまうのはなぜか）や人事上の重要な意思決定（たとえば、新たな取り組みのリーダーを誰にすべきか）に直面した場合に、感覚や直感、エピソードなどを基に果てしない議論をするというのが従来の対応です。代わりに、事実やサイエンスを取り入れた分析的アプローチを採用することで、より効果的かつ公正な解決策や意思決定を導き出すことができる、と我々は考えています。
このピープル アナリティクスに関するガイドでは、最初にいくつかの基本事項について説明し、データに基づく意思決定を人事に取り入れる方法を紹介します。ピープル アナリティクスは、新しいメソッドや技術が次々に登場し、急速に発展している分野です。この進化に遅れることなく、Google では今後も新しい情報をお届けしていきます。
